Checklist: 6 elementos que LinkedIn quiere ver en tu perfil técnico

Tu perfil de LinkedIn está visto por 15 headhunters por mes, pero ninguno te contacta. No es porque te falte experiencia. Es porque tu perfil no habla el idioma que el algoritmo de LinkedIn y los reclutadores técnicos necesitan escuchar.

Un desarrollador backend con 3 años de experiencia aplicó estos 6 cambios en su perfil y pasó de 2 visitas semanales a 47 en dos semanas. Tres recruiters le escribieron en ese período. La diferencia no fue su stack ni sus años de experiencia: fue cómo presentó la información que ya tenía.

Este checklist está validado con perfiles reales que mejoraron su visibilidad en menos de 15 días. No es teoría de "personal branding", son elementos técnicos que LinkedIn prioriza y que los headhunters filtran cuando buscan desarrolladores backend.

1. Título profesional con stack específico (no "Desarrollador Backend")

El título es lo primero que lee LinkedIn cuando alguien busca "Node.js developer" o "Python API engineer". Si tu título dice solo "Desarrollador Backend", quedás afuera del filtro.

Qué funciona:

• "Backend Developer | Node.js + Express + PostgreSQL"
• "Python Engineer | FastAPI + Django + Redis"
• "Java Developer | Spring Boot + Microservicios + AWS"

Qué NO funciona:

• "Full Stack Developer" (muy genérico, el headhunter no sabe si dominás backend)
• "Passionate Developer" (palabras vacías)
• "Programador en X empresa" (la empresa va en tu experiencia, no acá)

El título tiene 220 caracteres. Usá 120-150 para listar:

1. Tu rol principal
2. Stack técnico actual (3-4 tecnologías core)
3. Tu especialización si la tenés (APIs REST, arquitectura de datos, etc)

Ejemplo real que mejoró visibilidad en una semana: Antes: "Desarrollador Full Stack"
Después: "Backend Engineer | Node.js + TypeScript + MongoDB | Especializado en APIs REST escalables"

Resultado: pasó de 3 a 22 apariciones en búsquedas de recruiters según LinkedIn Analytics.

2. Extracto con casos de uso reales, no soft skills genéricas

El extracto (resumen) es el segundo filtro. Los headhunters lo escanean en 10 segundos buscando tecnologías y contexto real.

Estructura que funciona:

Párrafo 1: Stack técnico + años de experiencia + tipo de proyectos
Párrafo 2: Problema real que resolviste (con métrica si es posible)
Párrafo 3: Tecnologías actuales que estás usando o aprendiendo

Ejemplo concreto:

Desarrollo backend con Node.js y Python hace 4 años, enfocado en APIs REST para productos B2B. Trabajé en arquitecturas que manejan desde 500 hasta 50k requests por minuto.

Migré un monolito PHP a microservicios con Express + RabbitMQ, reduciendo el tiempo de respuesta de 3.5s a 400ms en endpoints críticos. Implementé autenticación JWT y rate limiting en APIs consumidas por +15k usuarios activos.

Stack actual: Node.js, TypeScript, PostgreSQL, Redis, Docker. Explorando GraphQL y arquitectura event-driven con Kafka.

Evitá:

• "Apasionado por la tecnología" (todos lo son)
• "Me gusta trabajar en equipo" (soft skill genérica)
• "Busco nuevos desafíos" (suena desesperado)

El extracto tiene 2600 caracteres. Usá 800-1200. Más que eso, nadie lo lee.

3. Experiencia laboral con logros medibles, no tareas

LinkedIn premia los perfiles que describen impacto, no responsabilidades.

Fórmula:
Acción técnica + tecnología + resultado medible

Ejemplos que funcionan:

❌ Mal: "Desarrollo de APIs REST para distintos clientes"
✅ Bien: "Desarrollé 12 endpoints REST con Express.js que manejan autenticación OAuth2 y procesan +200k requests diarios"

❌ Mal: "Mantenimiento de base de datos"
✅ Bien: "Optimicé queries en PostgreSQL reduciendo tiempo de carga de reportes de 45s a 6s (normalización + índices + materialized views)"

❌ Mal: "Integración con servicios externos"
✅ Bien: "Integré API de Stripe para pagos recurrentes y webhooks, procesando $180k/mes en suscripciones"

Cada bullet point de tu experiencia debe tener:

• Una tecnología específica (no "base de datos", sino PostgreSQL o MongoDB)
• Un verbo de acción (desarrollé, optimicé, migré, implementé, diseñé)
• Una métrica o contexto (usuarios, requests, tiempo, reducción de bugs)

Si no tenés métricas exactas, usá contexto:

• "API consumida por 3 aplicaciones móviles con 5k+ descargas"
• "Sistema de autenticación usado por 8 microservicios internos"
• "Pipeline de CI/CD que deployaba 15-20 veces por semana"

4. Sección de habilidades con keywords técnicos que los ATS buscan

LinkedIn permite agregar 50 habilidades. Los primeros 3 son los que se ven sin hacer clic. Los recruiters filtran por estas habilidades cuando buscan candidatos.

Estrategia de orden:

Top 3 (visibles): Tu stack principal

• Node.js
• API REST
• PostgreSQL

Posiciones 4-15: Tecnologías relacionadas que sabés usar en producción

• Express.js
• TypeScript
• MongoDB
• Redis
• Docker
• Git
• AWS (o el cloud que uses)
• Testing (Jest, Mocha, etc)
• Microservicios
• GraphQL
• CI/CD
• Authentication (JWT, OAuth)

Posiciones 16-30: Tecnologías secundarias, frameworks, metodologías

• Sequelize / Prisma
• Swagger / OpenAPI
• Postman
• Linux
• Nginx
• RabbitMQ / Kafka
• Agile
• Scrum

Evitá: Habilidades genéricas como "Trabajo en equipo", "Liderazgo", "Resolución de problemas". Ocupan espacio que necesitás para keywords técnicos.

Validaciones: Pedí a compañeros que validen tus habilidades principales (Node.js, API REST, etc). LinkedIn prioriza habilidades con +3 validaciones.

5. Proyectos destacados con links a repos o demos

Esta sección está subutilizada. El 80% de los perfiles técnicos no la completa. Es tu oportunidad de diferenciarte.

Qué incluir:

1. Repositorio destacado en GitHub

   • Nombre del proyecto
   • Descripción: "API REST de e-commerce con Node.js + Stripe + autenticación JWT"
   • Link al repo (asegurate que el README esté completo)

2. Side project deployado

   • Nombre
   • Descripción técnica: qué hace, qué stack usa
   • Link a la demo (aunque sea en Railway, Render o Vercel gratis)

3. Contribución open source (si tenés)

   • Nombre del proyecto
   • Tu aporte específico: "Implementé endpoint de webhooks para integración con Slack"

Ejemplo real:

API de gestión de inventario
Backend en Node.js + Express + PostgreSQL para sistema de inventario en tiempo real. Implementa autenticación JWT, rate limiting, validación de datos con Joi, y documentación automática con Swagger.
Stack: Node.js, TypeScript, PostgreSQL, Redis, Docker
[github.com/tuuser/inventory-api]

Cada proyecto debe tener:

• Descripción técnica clara (qué hace, qué resuelve)
• Stack específico
• Link funcional (a GitHub, demo, o portfolio)

Si no tenés proyectos personales, creá uno este fin de semana:

• Una API REST simple con CRUD + autenticación
• Deployala en Render o Railway (gratis)
• Subí el código a GitHub con README decente
• Agregalo a LinkedIn el lunes

6. Certificaciones o cursos técnicos recientes (últimos 12 meses)

LinkedIn prioriza perfiles que muestran aprendizaje activo. No necesitás certificaciones caras. Necesitás demostrar que seguís aprendiendo.

Qué suma:

• Curso de backend/APIs de plataformas reconocidas (freeCodeCamp, Platzi, Udemy, Coursera)
• Bootcamp (si lo hiciste)
• Certificación oficial (AWS, MongoDB, etc) si la tenés
• Cursos de tecnologías específicas (GraphQL, Docker, Kubernetes, etc)

Cómo listarlo:

Nombre del curso: "Node.js - Creación de API REST con Express y MongoDB"
Plataforma: Udemy / NUCBA / freeCodeCamp
Fecha: Enero 2024
Habilidades: Node.js, Express, MongoDB, API REST

Si hiciste el curso hace 2 años, no lo pongas. LinkedIn favorece actividad reciente.

Estrategia si no hiciste cursos: Hacé uno este mes. Uno de 4-6 horas alcanza. Agregalo a LinkedIn ni bien lo termines. Eso le indica al algoritmo que tu perfil está activo y aprendiendo.

La validación práctica: qué hacer después de aplicar los 6 elementos

Aplicar estos cambios no es suficiente. Necesitás activar el algoritmo de LinkedIn para que te muestre en búsquedas.

Checklist de activación (los primeros 7 días):

1. Día 1-2: Actualizá título, extracto, y experiencia siguiendo las fórmulas de arriba
2. Día 3: Agregá/reordenar habilidades técnicas. Pedí a 3 colegas que te validen las top 5
3. Día 4-5: Agregá al menos 1 proyecto con link a GitHub o demo
4. Día 6: Publicá un post técnico corto (ejemplo: "Hoy aprendí a optimizar queries con índices en PostgreSQL. Esto redujo el tiempo de carga de 8s a 1.2s. El problema era que..."). 150-200 palabras.
5. Día 7: Comentá en 2-3 posts de otros devs con aportes técnicos (no "buen post", sino algo específico)

Qué esperar:

• Semana 1: Incremento del 30-50% en apariciones de búsqueda (lo ves en LinkedIn Analytics, sección "Quién consultó tu perfil")
• Semana 2: Primeras visitas de recruiters (tienen "Talent Acquisition" o "Tech Recruiter" en su título)
• Semana 3-4: Primeros mensajes (si tu perfil está bien optimizado y hay demanda de tu stack)

Métrica clave: Apariciones en búsquedas. Si después de 10 días no subió al menos 20%, revisá:

• ¿Tu título tiene tecnologías específicas buscables? (no "Developer", sino "Node.js Developer")
• ¿Tu extracto tiene al menos 8 keywords técnicos?
• ¿Tus habilidades están validadas?

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tiempo tarda en notarse el cambio?

Entre 5 y 10 días. LinkedIn indexa los cambios de perfil en 48-72 hs. Las métricas de apariciones en búsqueda se actualizan semanalmente. Si después de dos semanas no hay cambios, el problema es la calidad de los keywords técnicos, no el algoritmo.

¿Tengo que pagar LinkedIn Premium para que funcione?

No. Estos 6 elementos funcionan en cuentas gratuitas. Premium te da métricas adicionales (quién vio tu perfil exactamente, no solo "alguien de X empresa"), pero no mejora tu ranking en búsquedas. El algoritmo prioriza completitud de perfil y keywords, no tu tipo de cuenta.

¿Qué hago si no tengo experiencia laboral formal en backend?

Enfocate en proyectos personales y cursos. Creá 2-3 APIs REST con stack real (Node.js + Express + PostgreSQL, por ejemplo), deployalas, y listá esos proyectos como experiencia práctica. Los recruiters junior buscan "evidencia de que sabés hacer el trabajo", no necesariamente "años en empresa X". Un repo bien documentado con una API deployada vale más que un título genérico sin nada que mostrar.

Checklist final: validá tu perfil en 5 minutos

• Título tiene al menos 3 tecnologías específicas (Node.js, PostgreSQL, etc)
• Extracto menciona stack, años de experiencia, y al menos 1 caso de uso real
• Cada experiencia laboral tiene al menos 2 bullets con tecnología + métrica
• Las primeras 3 habilidades son tecnologías de tu stack principal
• Tenés al menos 1 proyecto con link a GitHub o demo
• Agregaste al menos 1 curso o certificación de los últimos 12 meses
• Publicaste algo (post o comentario) en los últimos 7 días

Si marcaste 5 de 7, tu perfil va a mejorar su visibilidad. Si marcaste los 7, vas a ver resultados en menos de dos semanas.